Hatékony Rákgyógyszer-Kombinációt Fedeztek Fel Mesterséges Intelligenciával
A University College London (UCL) kutatócsapata által fejlesztett mesterséges intelligencia (MI) forradalmi áttörést hozott a rákkezelések terén, ahogyan azt az EurekAlert beszámolója is megerősíti. Az MI képes volt kimutatni, hogy az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó új rákgyógyszer és a hagyományos kemoterápiás kezelés kombinációja jelentősen növeli a végbéldaganattal élő betegek túlélési esélyeit, különösen azok számára, akiknek a daganatos sejtsűrűsége kimondottan magas.
A kutatás során a tudósok kifejezetten arra tanították meg az MI-t, hogy hogyan tudja a diagnózis során begyűjtött tumorminták sejtsűrűsége szerint megkülönböztetni a pácienseket. Azoknál, akik mintájában a kezelés megkezdése előtt magas volt a sejtsűrűség, az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó gyógyszer alkalmazása 43 százalékkal csökkentette a daganat visszatérésének kockázatát, míg a túlélés esélyét 50 százalékkal növelte a következő öt évben, ameddig a kísérlet résztvevőit figyelemmel kísérték. Ezek az arányok összehasonlítva a hagyományosan alkalmazott, kapecitabin hatóanyagú kemoterápia és sugárkezelés kombinációjának eredményeivel megerősítik az új gyógyszer hatékonyságát. Az alacsony daganatossejt-sűrűségű pácienseknél azonban a kezelések kombinációja nem mutatott ki számottevő eltéréseket.
Az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó kemoterápiát hagyományosan alkalmazzák előrehaladott vastagbélrák kezelésére. Számos előzetes tanulmány már jelezte, hogy a végbélrák esetében is eredményes lehet a már lebegő kemoterápiás kezelés kiegészítéseként. Azonban eddig a vizsgálatok nem tártak fel jelentős javulást a betegek között.
A végbéldaganat az Egyesült Királyság negyedik leggyakoribb és leggyakoribb rákos megbetegedése. Amikor előrehaladott stádiumba kerül, a kezelés utáni visszatérés esélye jelentős, ami erősebb és célzottabb kezelést követel meg. Az irinotekán-hidroklorid-trihidrát és a hagyományos kemoterápia kombinációja birtokában lehetséges, hogy a fokozott hatékonyság mellett erősebb mellékhatásokat is generál, például hasmenést vagy a fehérvérsejtek számának csökkenését. Éppen ezért az orvosok ezt a kezelést csak indokolt esetben írják fel a betegeknek.
A kutatás egyik kulcsszereplője az MI, amely sokkal pontosabban képes megkülönböztetni a magas és alacsony sejtsűrűségű pácienseket, mint ahogyan azt korábban bármilyen hagyományos módszer lehetővé tette. Az elemzés során 414 biopsziás mintát vizsgáltak, és az MI alkalmazása lehetőséget kínál arra, hogy a korábban sok időt és erőforrást igénylő feladatot hatékonyabban végezzék el a kutatók.
Az eredményekből kiindulva a tudósok kifejlesztettek egy ingyenes eszközt, az Octopathot, amely lehetővé teszi az orvosok számára, hogy feltöltsék biopszia-eredményeiket az elemzésekhez. Az MI ezáltal az orvosok munkáját is megkönnyíti, hiszen azonosítja azokat a pácienseket, akik a kezelésből a legnagyobb hasznot húzhatják, miközben kiszűri azokat, akiknél a kezelés mellékhatásai valószínűleg felülmúlják a potenciális előnyöket.
